☆お勉強しようUz☆ 物理.統計力学

2016/8-2012/10 Yuji.W

ボルツマン分布-導出

◎ 熱力学的平衡状態で、気体分子の速度分布則

☆Maxwell velocity distribution  Maxwell-Bolzmann distribution

◇ ベクトル<A> 縦ベクトル<A) 単位ベクトル<-u> 内積* 外積# 微分;x 時間微分' 10^x=Ten(x) exp(i*x)=expi(x) 共約複素数\z 物理定数.

☆速度分布関数☆

◎ 速度分布関数とは?

● 気体の数密度関数

一様な重力場 n(z)/n0=exp[-m*g*z/(k*T)]

1次元の位置エネルギー U(x) n(x)/n0=exp[-U/(k*T)]

◆ マックスウェル分布 熱力学的平衡状態 質量 m の気体

 v^2=vx^2+vy^2+vz^2 dvx*dvy*dvz=4Pi*v^2*dv

 (1/2)*m*v^2/(k*T)=A*v^2 A=(1/2)*m/(k*T)

速度分布(確率)関数 f(vx,vy,vz)

あるひとつの気体分子が、速度 vx〜vx+dvx  vy〜vy+dvy  vz〜vz+dvz
である確率

  ∝ exp(-A*v^2)*dvx*dvy*dvz 

■ 等方的であるとき、(普通はそうである)、あるひとつの気体分子が、
速度 v〜v+dvである確率

  ∝ v^2*exp(-A*v^2)*dv 

■ あるひとつの気体分子が、速度 vx〜vx+dvx である確率

  ∝ exp(-A*vx^2)*dvx 

※確率ではなく、実際の分子の数で定義することもある。{紛らわしい!}

※数学では、分布関数というと、累積分布関数を言う場合が多い。物理では違う。

☆速度分布関数の導出☆

◎ 一様な重力場  気体の数密度 n(z) ∝ exp[-m*g*z/(k*T)]  より、

  気体分子の速度分布(確率)関数 f(vx) ∝ exp(-A*vx^2)  を導出しよう。

◆ 鉛直方向 x軸  一様な重力場  高さ z
高さ z までちょうど到達できる分子の、z=0 での鉛直方向の速さ u
 (1/2)*m*u^2=m*g*z

平面 z=0 の下から上へ、鉛直方向の速さ u 以上早さを持って、通り抜ける抜ける分子の数(単位面積、単位時間) n(z=0,v>u)

平面 z の下から上へ、鉛直方向の速さ 0 以上早さを持って、通り抜ける抜ける分子の数(単位面積、単位時間) n(z,v>0)

  n(z=0,v>u)=n(z,v>0)

平面 z=0 の下から上へ、鉛直方向の速さ 0 以上早さを持って、通り抜ける抜ける分子の数(単位面積、単位時間) n(z=0,v>0)

  n(z,v>0)/n(z=0,v>0) ∝ n(z) ∝ exp[-m*g*z/(k*T)]  だから、

  n(z=0,v>u)/n(z=0,v>0) ∝ exp[-m*g*z/(k*T)]=exp[-m*u^2/(2*k*T)]

高さ z=0 の基準面は、どこにでも設定できるから、高さに関係なく、

  n(v>u)/n(v>0) ∝ exp[-m*u^2/(2*k*T)] 

{やっと、まとまった!2013/5}

☆速度分布関数の導出-ファインマン流☆

◎ 一様な重力場  気体の数密度 n(z) ∝ exp[-m*g*z/(k*T)]  より、

  気体分子の速度分布(確率)関数 f(vx) ∝ exp(-A*vx^2)  を導出しよう。

◆ 鉛直方向 x軸  一様な重力場  高さ z
高さ z までちょうど到達できる分子の、z=0 での鉛直方向の速さ u
 (1/2)*m*u^2=m*g*z

平面 z=0 の下から上へ、鉛直方向の速さ u 以上早さを持って、通り抜ける抜ける分子の数(単位面積、単位時間) n(z=0,v>u)

平面 z の下から上へ、鉛直方向の速さ 0 以上早さを持って、通り抜ける抜ける分子の数(単位面積、単位時間) n(z,v>0)

  n(z=0,v>u)=n(z,v>0)

平面 z=0 の下から上へ、鉛直方向の速さ 0 以上早さを持って、通り抜ける抜ける分子の数(単位面積、単位時間) n(z=0,v>0)

  n(z,v>0)/n(z=0,v>0) ∝ n(z) ∝ exp[-m*g*z/(k*T)]  だから、

  n(z=0,v>u)/n(z=0,v>0) ∝ exp[-m*g*z/(k*T)]=exp[-m*u^2/(2*k*T)]

高さ z=0 の基準面は、どこにでも設定できるから、高さに関係なく、

  n(v>u)/n(v>0) ∝ exp[-m*u^2/(2*k*T)] 

{やっと、まとまった!2013/5}

  ボルツマン分布-導出  

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